bat3652024官网结构体式为 （实体 1）—[关系]→（实体 2）-bat365下单平台- bat365下单APP - bat365下单最新手机版下载

朴素 RAG：😔

检索复返的本体独处、穷乏结构关联。

回话在需要跨文档、跨段落推理的场景中，调回片断之间穷乏逻辑和语义连贯性。

无法识别文档间的主题关系，信息冗余与漏召。

学问图谱 RAG：😊

实体 - 关系 - 属性的三元组体式显式建模语义关联，使系统大约明晰描画学问之间的语义旅途。

在图谱上进行结构感知的检索或旅途遍历，更有针对性地调回与用户问题语义联系、逻辑连贯的信息。

跨文档实体的对都与和会，增强主题团聚与复杂推明智力。

学问图谱：让机器潜入宇宙的 “学问集中”

一切从图提及🔥

张开剩余57%

（图（Graph）结构）

图是一种由一组节点（或称为极点）和节点之间的边组成的数据结构，举例图 1 不错默示地铁阶梯图，每个极点默示一个站点，每个边默示站点之间的连通性。

学问图谱（Knowledge Graph, KG）是一种用 “图” 结构表奉告识的神气，频繁由三元组组成，其中每个三元组包含一个实体、关系以及与该实体联系的另一个实体，结构体式为 （实体 1）—[关系]→（实体 2）。

（学问图谱示例（图源集中））

学问图谱有三个枢纽组成部分，即实体，关系和属性，每个部分的解说如下：

实体（Entity）：学问图谱的基本组成单元，代推崇实宇宙中的物品、宗旨、事件等。举例图 2 中的每个东谈主物、城市、课程都是实体。🤔

关系（Relationship）：形色实体间磋议的神气，频繁用边来默示。比如图 2 中男士与 Bonn 的关系是 “lives in”，默示这位男士生存在 Bonn City。🤔

属性（Attribute）：实体或关系的附加信息。举例图 2 中 Bonn City 有 “Type”bat3652024官网，“Population” 和 “Area” 三个属性。🤔

发布于：湖南省